在人工智能（AI）中，查找途径是否闭合好的难题通常出现在途径规划、机器人导航、图形处理等领域，下面内容是一些常见的方式来检测途径是否闭合：

1. 计算途径长度：

   如果途径的起点和终点距离很远,或者途径长度明显大于预期，那么也许途径没有闭合。

2. 坐标相对：

   检查途径的起点和终点坐标是否相同,如果不同，途径没有闭合。

3. 几何算法：

   运用几何算法（如凸包计算）来检查途径是否形成了壹个封闭的形状，如果起点和终点在凸包内，但不在凸包上，途径也许没有闭合。

4. 给量方式：

   将途径的起点和终点视为给量,计算这两个给量之间的夹角，如果夹角接近180度，则途径也许没有闭合。

5. 途径追踪算法：

   如果途径是通过某种追踪算法生成的,算法通常会有检查途径闭合的流程，在A*搜索算法中，可以检查目标节点是否在从起点到终点的途径上。

6. 可视化检查：

   通过图形化工具或软件,将途径可视化，直观地检查途径是否闭合。

下面内容一个简单的Python代码示例,用于检查二维空间中途径是否闭合：

def is_path_closed(path):
    if not path or len(path) < 2:
        return False
    return path[0] == path[-1]
# 示例途径
path = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (1, 2)]
print(is_path_closed(path))  # 输出：True
path = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
print(is_path_closed(path))  # 输出：False

这个函数is_path_closed接受壹个途径列表，其中每个元素一个包含两个元素的元组，代表途径上的点，函数检查途径的第壹个点和最后壹个点是否相同，如果相同，则认为途径闭合。

这个示例仅适用于二维空间中的途径,对于更复杂的情况，也许需要更顶级的算法和数据处理方式。