1. 在线课程平台

   • Coursera: 提供由全球顶尖大学和机构提供的AI相关课程，如“机器进修”、“深度进修”等。
   • edX: 和Coursera类似，这里也有来自哈佛、麻省理工等名校的AI课程。
   • Udemy: 提供各种级别的AI课程，包括Python编程、机器进修、数据科学等。

2. YouTube教程

   • Sentdex: 壹个专注于Python编程和机器进修的YouTube频道,适合初学者。
   • Data School: 专注于数据科学和机器进修的教程,适合有一定基础的观众。
   • TensorFlow官方频道: TensorFlow官方公开的教程,适合进修TensorFlow框架。

3. 官方网站和文档

   • TensorFlow: TensorFlow官方文档提供了丰盛的教程和指导。
   • PyTorch: PyTorch官方文档同样提供了详细的教程。
   • Keras: Keras一个顶级神经网络API,其官方网站也提供了入门教程。

4. 书籍

   • 《Python机器进修》（Python Machine Learning）: 一本适合初学者的机器进修书籍。
   • 《深度进修》（Deep Learning）: 这本书由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著,是深度进修的典范教材。

5. 社区和论坛

   • Stack Overflow: 对于编程难题，Stack Overflow一个很好的社区。
   • GitHub: 在GitHub上，无论兄弟们可以找到许多开源的AI项目,通过阅读这些项目的代码来进修。

下面内容是一些具体的视频教程链接（下面内容链接也许会随时刻变化，下面内容列出的是通用的搜索决定因素词）：

• TensorFlow入门教程:

  • TensorFlow for Beginners - Google Developers

• PyTorch入门教程:

  • PyTorch Tutorials

• 机器进修基础教程:

  • Machine Learning Crash Course

• 数据科学基础教程:

  • Data Science Specialization

在开始进修之前，请确保无论兄弟们具备一定的编程基础，尤其是Python编程基础,由于它是目前AI领域最常用的编程语言其中一个。