AI格式的全球地图通常指的是以数据格式存储的地图,这些数据可以用于人工智能算法的解析和可视化，下面内容是一些常见的AI格式的全球地图：

1. GeoJSON：这是一种流行的地理空间数据交换格式，它允许以JSON格式存储地理空间信息，GeoJSON支持多种地理空间对象，包括点、线、多边形等。

2. Shapefile：这是由ESRI企业开发的一种地理信息体系（GIS）数据格式，用于存储地理空间数据，Shapefile由多个文件组成，包括.shp（几何形状）、.shx（几何形状索引）、.dbf（属性数据）等。

3. KML/KMZ：这是Keyhole Markup Language的缩写，是一种用于描述和保存地理空间信息的XML格式，KML常用于Google Earth和Google Maps。

4. GML：这是Geography Markup Language的缩写，是一种用于地理空间数据交换的XML格式，由Open Geospatial Consortium（OGC）定义。

5. NetCDF：这是一种用于存储和共享地球科学数据的格式，支持多维数据集，包括地理空间数据。

下面内容一个简单的GeoJSON格式的全球地图示例：

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {
        "name": "World"
      },
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [
            [-180, -90],
            [-180, 90],
            [180, 90],
            [180, -90],
            [-180, -90]
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

这个示例中,FeatureCollection 包含壹个 Feature，它代表整个全球。geometry 属性定义了壹个多边形，表示地球的形状。

这只一个特别基础的示例,实际的全球地图数据会包含更复杂的地理空间信息和属性数据。